RAGLite 是一个本地优先的 RAG 缓存工具，用于把文档蒸馏为结构化 Markdown 并建立本地索引，实现快速知识检索，无需依赖外部向量数据库或外部服务。
用途与场景：当用户希望「把文档建成知识库以便随时查询」，或有大量 PDF、Markdown 文档需要快速搜索，或需要基于私有文档回答问题（RAG 场景）时，可用其建立本地知识库并提供语义搜索能力，也可与知识库类 Skill 配合使用。
主要能力：支持为文档建立本地索引并检索、重排与问答。支持的文档格式包括 PDF（通过 MinerU 或 PyPDF 解析）、Markdown 和纯文本。输出规范方面：索引完成后显示文档数量和索引大小；检索结果附带来源文档和页码引用；回答时明确标注信息出处；数据库存储在本地，不上传。
使用方式：安装命令为 pip install raglite。索引文档时使用 RAGLiteConfig 配置数据库地址（如 sqlite:///~/Documents/xiaodazi/raglite.db），再调用 insert_document 传入 doc_path 与 config。检索使用 retrieve_chunks 传入 query、num_chunks 与 config，得到 chunks，再通过 rerank_chunks 传入 query、chunk_ids 与 config 完成重排。RAG 问答使用 rag，传入 prompt 与 config 并打印 response。
限制：资料未提供其他平台支持、收费方式、性能指标或更多配置项，暂未提供。