SuperAPI AI 工具集

nutrition-analyzer

设计与创作

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更新于 10-16 00:04

技能介绍

用途:分析食物描述或照片,估算营养成分(热量、蛋白质、碳水、脂肪),提供饮食建议和餐食追踪。适用于用户询问「这顿饭大概多少卡路里」「帮我分析今天吃的东西」、拍摄食物照片了解营养,或进行饮食计划与减脂增肌管理。

主要能力:文字描述分析,由 LLM 基于营养知识估算并输出 Markdown 营养表格,含各食物与合计数值及简短评价建议;图片分析需多模态模型支持(如 Claude vision / GPT-4V);每日饮食追踪,可将记录写入本地文件并查看当日汇总;可选接入营养数据库 API,如 USDA FoodData Central(免费,无需 Key)。

使用方式:文字输入食物描述即可获得估算;图片分析依赖模型视觉能力;追踪记录示例命令:mkdir -p ~/.xiaodazi/nutrition,cat >> ~/.xiaodazi/nutrition/$(date +%Y-%m-%d).json << 'EOF',查看汇总:cat ~/.xiaodazi/nutrition/$(date +%Y-%m-%d).json。USDA 查询示例:curl -s "https://api.nal.usda.gov/fdc/v1/foods/search?query=chicken+breast&api_key=DEMO_KEY&pageSize=3"。

限制:数值为近似值,仅供参考,非医学建议;图片分析需多模态模型支持;营养数据库 API 为可选项;支持中英文食物名。其他收费、平台与效果信息暂未提供。