用途：从图片、截图、扫描件中提取文字，支持中文、英文、中英混排、日文、韩文，适合截图转文字、扫描文档识别、名片信息提取、表格转文本，以及处理 PDF 中无法直接提取文字的扫描页。
主要能力：采用分层引擎策略。macOS 13+ 优先使用系统内置 Vision Framework，无需安装依赖，中英混排识别质量较好；跨平台可安装 rapidocr-onnxruntime（约 50MB，基于 PaddleOCR v4 的 ONNX 推理版本），自动检测中英文，无需指定语言。简体中文、英文、中英混排、繁体中文在两种引擎下均默认支持；日文、韩文在 macOS Vision 下默认支持，rapidocr 需额外下载模型。
使用方式：通过 nodes 写 Python 脚本执行，优先尝试 macOS Vision，不可用时降级到 rapidocr。安装命令为 pip install rapidocr-onnxruntime。基本调用为 from rapidocr_onnxruntime import RapidOCR; engine = RapidOCR(); result, elapse = engine("/path/to/image.png")，result 为 [[坐标, 文字, 置信度], ...]。支持批量处理目录中所有图片并合并输出为 Markdown。
输出规范：展示纯文本识别结果，多页按页码分段，表格尽量用 Markdown 表格保持结构，结果可写入文件并告知路径。
限制：所有 OCR 在本地完成，图片不上传云端，处理完成后清理临时文件。识别效果差（文字模糊或手写）时会提示用户并提供更清晰图片。日文、韩文在 rapidocr 下需额外步骤。macOS Vision 需 macOS 13+。其他平台、价格、性能指标等资料暂未提供。