用途：面向 Excel/CSV 表格的格式清洗与预处理，适用于打开乱码、外部导入数据不规范、分析前自动清洗等场景。
主要能力：
- 编码乱码修复：用 chardet 检测编码后读取，另存为 UTF-8（utf-8-sig）。
- 合并单元格拆分：用 openpyxl 记录合并区域，取消合并后向下填充左上角值。
- 重复表头检测：检查前几行与列名的匹配比例，超过半数则删除该行。
- 数据类型不一致：用 pd.to_numeric 判断列内非数字值占比，识别混入文本的数字列。
- 一键修复流程：读取文件后依次处理重复表头、类型问题、空行空列（dropna、去除 Unnamed 列），并生成修复报告。
- 分类列文本标准化：去首尾空格，合并近似重复值（如“华东”与“华东地区”），保留较短值。
使用方式：以 Python 脚本调用上述函数，按文件类型（.csv 或 .xlsx）选择对应处理路径，最终返回 DataFrame 与问题报告。
输出规范：修复前先展示检测到的问题清单；删除行/列等重大修改需 HITL 确认；修复后保存为新文件，不覆盖原文件；展示修复报告并打印清洗后行数，便于确认未误删数据；分类列必须标准化。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖版本、支持的文件规模、性能指标或收费信息，暂未提供。