用途：把用户提供的数据（如 Excel/CSV 内容）转成高质量图表图片，适用于用户说“把这些数据做成图表”“画一个柱状图”“做销售趋势图”“画个饼图看占比”等场景，也可配合 excel-analyzer，在数据分析后自动生成图表。
主要能力与图表类型：柱状图 ax.bar() 用于分类对比；折线图 ax.plot() 用于趋势变化；饼图 ax.pie() 用于占比分析；散点图 ax.scatter() 用于相关性分析；水平柱状图 ax.barh() 用于排名对比；堆叠图 ax.bar(bottom=) 用于组成分析。用户未指定类型时自动选择较合适的图表；数据量大时自动截断或聚合，避免图表拥挤。
使用方式：基于 matplotlib，需先设置 matplotlib.use('Agg') 并使用非交互后端，再导入 matplotlib.pyplot 与 matplotlib.font_manager。中文标题和标签必须设置中文字体，示例配置为 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['PingFang SC', 'Microsoft YaHei', 'SimHei', 'DejaVu Sans'] 与 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False。绘图流程为 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))，调用对应图表方法并设置标题、坐标轴标签、图例，然后 plt.tight_layout()，最后 plt.savefig('/tmp/chart.png', dpi=150, bbox_inches='tight') 并 plt.close()。
样式规范：默认配色为 #4A90D9（蓝）、#E85D75（红）、#50C878（绿）、#F5A623（橙）；分辨率 150 DPI 用于屏幕查看，300 DPI 用于打印；图例放在不遮挡数据的位置。输出规范：图表保存为 PNG 到临时目录，返回文件路径供用户查看或嵌入报告。
限制：资料未提供可安装包信息、具体接口封装、价格与平台支持范围，也未提供字体缺失或环境依赖问题的处理方案。