AI Image Generation 是一个面向前述 inference.sh 平台的图像生成技能文档，核心是通过命令行工具 infsh 调用 50 多种 AI 图像应用完成生成与处理任务。
用途：把文生图、图像放大、多图拼接等能力统一到一套 CLI 命令中，便于在终端或脚本里批量、可复现地产出图像。
主要能力：资料列出了可选模型及其 App ID，包括 FLUX Dev LoRA（高质量、自定义风格）、FLUX.2 Klein LoRA（快速、支持 LoRA，4B/9B）、Gemini 3 Pro Image（Google 最新）、Gemini 2.5 Flash（快速 Google 模型）、Grok Imagine（xAI，多画幅比例）、Seedream 4.5（2K-4K 电影级画质）、Seedream 4.0（高质量 2K-4K）、Seedream 3.0（文字渲染准确）、Reve（自然语言编辑、文字渲染）、ImagineArt 1.5 Pro（超高保真 4K）、Topaz Upscaler（专业放大）。还可用 infsh app list --category image 浏览全部图像类应用。
使用方式：先安装 CLI：curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login。资料说明安装脚本只检测操作系统和架构，从 dist.inference.sh 下载匹配的二进制文件并校验 SHA-256，不需要提权，也不会启动后台进程，同时提供手动安装与验证方式。生成时执行 infsh app run <App ID> --input '<JSON>'，JSON 中至少包含 prompt，部分模型支持 aspect_ratio 等参数。资料给出了 FLUX、FLUX Klein、Gemini 3 Pro、Grok Imagine、Reve、Seedream 4.5 的文生图示例，以及用 image_url 调用 Topaz 放大、用 images 数组和 direction 参数调用 infsh/stitch-images 拼接多图的示例。
适用场景：需要高质量或自定义风格出图、快速出图、电影级 2K-4K 画质、图片内文字渲染、图像放大增强、多图拼接，以及从命令行或自动化脚本中调用图像生成能力的场景。
限制与缺失：资料未说明各模型的收费、价格、调用配额、生成速度、图像版权归属、内容审核政策或使用限制；也未提供详细的参数说明、错误处理方式和各模型的输出尺寸规格，这些需以官方文档为准。