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notion-research-documentation

写作与研究

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更新于 10-15 17:06

技能介绍

用途

该技能面向 Notion 工作区内的研究与文档撰写场景,帮助用户围绕某一主题完成从信息检索到成文输出的完整流程:在工作区内搜索信息、抓取并分析相关页面、综合多来源发现,并创建结构良好的研究文档,保存为新的 Notion 页面。

主要能力

  • 跨工作区搜索:使用 Notion:notion-search 查找相关页面,可按团队空间(teamspace)过滤范围。
  • 页面内容抓取:使用 Notion:notion-fetch 读取指定页面的完整内容,收集关键发现、引文与数据点。
  • 多来源综合:分析并合并多个来源的信息,识别关键主题与模式,连接相关概念,标注信息缺口或冲突之处,并按逻辑组织发现。
  • 结构化文档生成:使用 Notion:notion-create-pages 将研究结果写成文档,包含清晰标题与执行摘要、带标题的分节、回链来源页面的引用,以及可执行的结论或后续步骤。
  • 多种输出格式:支持研究摘要(Research Summary)、综合报告(Comprehensive Report)和快速简报(Quick Brief),分别对应 reference/research-summary-format.md、reference/comprehensive-report-format.md、reference/quick-brief-format.md。
  • 页面放置控制:默认创建为独立页面;若用户指定父页面则使用 page_id 作为父级,若指定数据库则先抓取数据库再使用相应的 data_source_id,若指定团队空间则在该上下文中创建。
  • 进阶能力:搜索过滤(reference/advanced-search.md)与引用样式(reference/citations.md)。

使用方式

当被要求研究并记录某一主题时,按以下工作流执行:

  1. 搜索相关信息:使用 Notion:notion-search 并传入研究主题;若已知范围,按团队空间过滤;查看搜索结果以确定最相关的页面。
  2. 抓取页面内容:对每个相关页面 URL 使用 Notion:notion-fetch,收集所有相关来源的内容,记录关键发现、引文和数据点。
  3. 综合发现:分析收集到的信息,识别关键主题与模式,连接跨来源的相关概念,标注缺口或冲突信息,并按逻辑组织。
  4. 创建结构化文档:选用合适的文档模板(见 reference/format-selection-guide.md)组织输出,包含清晰标题与执行摘要、带标题的分节、回链来源页面的引用,以及可执行的结论或后续步骤。

适用场景

  • 市场趋势研究(示例见 examples/market-research.md)
  • 技术深度调研(示例见 examples/technical-investigation.md)
  • 多来源竞品分析(示例见 examples/competitor-analysis.md)

最佳实践

  • 先广撒网:从宽泛搜索开始,再逐步收窄。
  • 引用来源:始终使用提及(mentions)回链到来源页面。
  • 核实时效:检查页面的最后编辑日期以确认信息是否最新。
  • 交叉验证:在多个来源之间验证发现。
  • 结构清晰:使用标题、项目符号和格式提升可读性。

限制与常见问题

  • “未找到结果”:尝试更宽泛的搜索词或更换团队空间。
  • “结果过多”:添加过滤条件或在特定页面内搜索。
  • “无法访问页面”:用户可能缺少权限,需请其确认访问权限。

关于收费、价格、平台支持范围等信息,资料中暂未提供。