skill-creator

用途：Skill Creator 面向 Claude 技能的创建与优化，帮助用户从零编写技能、修改已有技能，并通过评测循环衡量技能表现。它把创建过程拆成明确阶段，使用时先判断用户处于哪个阶段，再协助推进。\n\n主要能力：涵盖意图梳理、访谈调研、编写 SKILL.md、设计测试用例、运行评测、量化断言与汇总基准、用 eval-viewer 展示结果，以及基于反馈反复改写。它还提供技能描述优化脚本，用于改善技能触发。技能结构采用三级渐进式加载：元数据、SKILL.md 正文、捆绑资源（scripts、references、assets）。SKILL.md 建议不超过 500 行，大型参考文件加目录，按领域拆分 reference 文件。支持通过 compatibility 元数据声明特定运行时（claude_code、codex、portable）。对高价值工作流技能，建议引入禁用行为、检查点、完成条件、冒烟钩子与漂移信号等可靠技能契约。\n\n使用方式：先确认技能要做什么、何时触发、期望输出格式，再决定是否设置测试用例。写出初稿后设计 2-3 个贴近真实用户的测试提示，保存到 evals/evals.json。运行评测时同时启动带技能与不带技能（或旧版本）的对照任务，结果放入 <skill-name>-workspace/ 并按迭代分目录。期间草拟断言，运行完成后用 agents/grader.md 评分，再用 python -m scripts.aggregate_benchmark <workspace>/iteration-N --skill-name <name> 汇总，最后通过 eval-viewer/generate_review.py 启动查看器，无显示环境可用 --static 输出独立 HTML。依据反馈改写并重复，再扩大测试集。\n\n适用场景：需要把现有对话工作流固化为技能、改进已有技能触发与质量、用基准对比技能效果时适用；客观可验证的输出适合测试用例，主观类输出更适合定性评价。\n\n限制：资料未提供具体收费、价格与平台支持信息；技能不得包含恶意、漏洞利用或危害系统安全的内容，也不应创建误导性或用于未授权访问、数据外泄的技能。具体脚本细节需参考其 references 中的 schema 与说明。