用途：从原始会话数据（而非用户自述）回答三个问题——最近做了什么、有哪些可复用模式、工作系统该增删什么。它只做轻量、无依赖的活动回顾与系统级建议，深度认知分析、组合违规核验、Codex 自省分别转交 cognitive-portrait、better-audit、codex-retrospective。
用法：脚本随技能分发（scripts/extract_sessions.py）。Claude 安装位于 ~/.claude/skills/recap，Codex 位于 ~/.agents/skills/recap，先解析实际位置再运行： SKILL_DIR=$(ls -d ~/.claude/skills/recap ~/.agents/skills/recap 2>/dev/null | head -1) python3 "$SKILL_DIR/scripts/extract_sessions.py" --days 2 --days N 调整回看窗口（默认 2，周回顾用 7）；--json 输出结构化数据。输出含每个主会话的机器、项目、窗口内起止时间、用户消息数、工具调用数、子 agent 数、体积与前 3 条用户消息；跨窗口 resume 的老会话标 resumed。可选跨机器汇聚：scripts/sync_remote_sessions.sh 把远程 ~/.claude/projects rsync 到本机 ~/.claude/remote-sessions/<host>/projects，需 SSH 免密，建议挂 cron；其他目录用 --extra-root label=path；提到 Codex 时补充检查 ~/.codex/sessions。
主要能力：Step 2 按意图而非项目分组（库审计、元层面审计、方向探索、内容生产、日常运维等），每组列项目、会话数、代表性原话；Step 3 将分组映射到编码生产、本地/混合 AI 实验室、内容与知识合成、Agentic 编排与记忆、成长与基础设施、分发与影响力六大系统，输出覆盖表并检查闭环完整性；Step 4 识别重复 prompt 句式、流水线形态、spec 通胀、未闭环会话、救火占比等模式；Step 5 输出“做了什么”“覆盖表”“模式”“建议”四段，建议每类最多 3 条。
限制：只读，不修改任何会话文件；引用用户消息保留原文；判定只依据本窗口证据，无证据标“未运转”；窗口内会话超过 30 个先按项目聚合。收费、平台等其余信息暂未提供。