用途：让 Codex 系统性地复盘自身近期使用历史，把反复出现的错误、低效模式和高摩擦点转化为最小化的行为改进，使 Codex 随时间更贴合用户偏好。
主要能力：支持指定时间窗口或聚焦范围（如最近 14 天、某类会话）；先做证据收集预检，列出范围、已检查来源（当前 AGENTS.md、相关技能、仓库文档、Memories/Chronicle、本地会话文件）和可核查的证据句柄（会话 ID、记忆 ID、文件路径、PR/issue 编号、带日期事件）；再分析历史，寻找重复错误、需反复解释的事项、高摩擦时刻、值得固化的成功模式，以及可提取的微型技能。
输出格式固定为：证据清单、复盘摘要、AGENTS.md 更新建议（仅精确 diff 或追加文本）、最多 1–2 个微型技能（含 frontmatter 的完整 SKILL.md）、理由与证据、应用计划。应用前需人工审核，不盲目覆盖大段 AGENTS.md。
适用场景：一次痛苦或重复的会话之后；每周或每月定期复盘；当 codex-fluent 报告 Codex 反复索要相同上下文或偏好时；多次手动纠正同类错误后。可与 codex-fluent 配合：前者找行为与知识改进，后者找状态与上下文卫生改进。
限制：不提出 AGENTS.md 的大规模重写；不创建大型新技能，只做微小、聚焦、高回报的改动；每个建议必须引用具体历史证据；证据不足时明确给出“无高置信度变更”，不编造改进；不得静默改写 AGENTS.md 或现有技能。资料未提供具体安装命令、收费与平台信息。