用途：分析抖音爆款视频，学习其结构框架、表达技巧与风格特征，帮助用户创作符合爆款规律的原创短视频文案；核心原则是学习方法论而非复制内容。
主要能力：提取视频信息（标题、描述、字幕文案、部分背景音乐与点赞评论数据）；从开头钩子、文案结构、表达风格、时长节奏、内容策略、爆款要素等维度输出拆解报告；结合用户核心内容、目标受众与价值诉求，产出2-3版不同风格文案，并附对标参数对比与原创性声明；支持多轮迭代优化。
使用方式：先获取对标视频信息，方式A为自动提取，命令为 python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py <抖音视频URL>；方式B为手动提供标题、描述、文案、背景音乐等信息。依赖包括 yt-dlp>=2024.1.0、beautifulsoup4>=4.12.0、lxml>=4.9.0、requests>=2.31.0。随后进行拆解分析、了解需求、创作新文案，可选迭代。
适用场景：短视频创作者、运营人员需要对标爆款并产出原创文案时使用。
限制：抖音反爬机制可能导致自动提取失败，背景音乐并非所有视频都能获取；文案长度默认需严格对标，总字数、开头、中间、结尾及预计时长误差均控制在±5%以内，用户可主动要求调整；具体平台、收费与效果信息暂未提供。