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systems-thinking

智能体与模型

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更新于 10-16 00:04

技能介绍

用途:把系统视为整体,关注关系、反馈回路与延迟,而非孤立部件。适用于解决顽固、反复出现的问题,或设计稳健架构。

主要能力:

  1. 冰山模型分析:从事件(发生了什么)、模式(长期趋势)、结构(架构、组织、激励)到心智模型(维持系统的假设与信念)逐层深入。
  2. 因果回路图(CLD):识别变量(如代码质量、速度、技术债),标注关系方向(S 同向、O 反向),区分增强回路(R,指数增长或崩溃)与调节回路(B,趋于稳定)。输出可为 Mermaid 图或文本 CLD。
  3. 识别杠杆点:寻找影响最大的干预位置,例如调整缓冲区(低杠杆)对比改变系统目标(高杠杆)。
  4. 原型匹配:判断是否属于已知系统陷阱,如“失效的修复”“转移负担”“公地悲剧”“目标漂移”。

使用方式:按上述步骤分析,最终产出战略分析文档,路径为 docs/strategic/SYSTEM_ANALYSIS.md,包含冰山分析与因果回路图。

限制与注意:需寻找循环因果而非线性因果(A 影响 B,B 也影响 A);注意系统中的延迟,延迟会导致振荡。资料未提供安装命令、收费、平台或具体代码示例。