SuperAPI AI 工具集

sequential-thinking

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 00:04

技能介绍

用途:Sequential Thinking Skill 的目标是通过把复杂问题拆解为小的逻辑步骤来解决问题,从而防止“草率下结论”并减少幻觉。

主要能力与流程(依据资料):

  1. 分解(Decompose):把用户请求拆成原子组成部分,列出已知、假设以及需要查明的内容。
  2. 规划(Plan):列出解决问题的线性步骤序列,例如 研究 -> 假设 -> 边界测试 -> 实现 -> 验证。
  3. 逐步执行:在进入下一步前验证每一步;若某步失败或暴露新信息,则更新计划。
  4. 审查与综合:审查推理链,判断结论是否逻辑成立,并基于已验证步骤形成最终答案。

使用方式与约束:在思考过程完成前不输出最终答案;明确表达不确定性(例如“我有80%把握”);若界面支持则使用 <thinking> 块,否则使用清晰的标题。

适用场景:适合需要分步推理、逻辑验证的复杂问题求解。

限制:资料未提供安装命令、依赖环境、收费、平台或与其他工具集成等额外信息,以上均暂未提供。