用途：Claude 本身无法原生理解视频，qwen-vision 通过调用 Qwen Omni 这一原生多模态模型来弥补这一缺口。Qwen 以时序注意力处理视频，能理解运动、方向、节奏和帧间过渡，而非仅看单帧画面；该桥接同样支持图片分析，适用于截图、图表或照片。
主要能力：脚本位于 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/qwen-vision/scripts/qwen_bridge.py，通过 Bash 调用，把媒体文件发送到 Qwen API 并返回文本分析。支持视频格式 .mp4、.mov、.avi、.mkv、.webm、.flv、.wmv，图片格式 .png、.jpg、.jpeg、.gif、.webp、.bmp、.tiff。参数包括位置参数 1（媒体路径，必填）、位置参数 2（分析提示词，默认通用提示）、--fps（默认 2.0，越低越省成本）、--model（默认 qwen-omni-plus-latest）、--json、--context、--save-context、--system-prompt、--prompt-file。
使用方式：基本调用为 python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/qwen-vision/scripts/qwen_bridge.py" "/path/to/video.mp4" "Describe what happens in this video"。多轮追问先用 --save-context 保存上下文，再用 --context 传入。批量分析可编写 Python 脚本循环调用并配合 --json。
前提条件：需设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量，并安装 Python 3.9+ 与 dashscope 包；未配置时可建议运行 /qwen-setup。
限制：若未设置密钥脚本会报错退出；未安装 dashscope 需 pip install dashscope；API 错误会打印错误码与信息，常见问题包括密钥无效、配额超限、格式不支持；视频过大时建议降低 --fps 或先裁剪。成本方面可用 --fps 1 或 0.5 降低采样。其他细节暂未提供。