用途：该技能用于提示工程相关任务与工作流，提供最佳实践、检查清单与可执行步骤；与提示工程无关或超出该领域的需求不适用。
主要能力：涵盖高级提示技术，包括思维链与推理（少样本/零样本CoT、思维树、自一致性、由少到多、PAL）、宪法式AI与安全（自我批判与修订、越狱检测与防护、内容过滤、偏见缓解、红队测试）、元提示与自我改进（提示优化与生成、自反思、自动提示、压缩、A/B测试、迭代精炼、基准评测）、模型特定优化（OpenAI的GPT-4o/o1系列函数调用、JSON模式、系统消息与参数调优；Anthropic Claude的宪法式对齐、工具使用、计算机使用、XML标签结构、长上下文；Llama/Mixtral/Qwen等开源模型的格式、微调、指令遵循与本地部署）、生产级提示系统（模板与版本管理、RAG与知识整合、智能体与多智能体提示）、专项应用（企业客服、营销、法律、金融、创意写作、代码与技术文档、测试生成）以及评估测试（性能指标、红队、跨模型对比、A/B测试、偏差与公平性、可扩展性）。
使用方式：先明确目标、约束与所需输入，应用相关最佳实践并验证结果，给出可执行步骤与验证方法；如需详细示例，可打开resources/implementation-playbook.md。创建提示时必须展示完整提示文本，置于清晰标记的单一文本块中以便复制粘贴，不得只描述提示。输出需包含提示正文、实现说明（所用技术、模型优化、预期行为、参数建议）、测试与评估（测试用例、指标、边界情况、A/B建议）以及使用指南（适用时机、可定制变量、生产集成）。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与价格、平台支持范围及实际效果数据，这些事实暂未提供。