用途：为 LLM 应用设计缓存策略，降低调用成本与延迟。资料称通过策略性缓存可将 LLM 成本降低约 90%。
主要能力：提示前缀缓存（prompt-cache）、完整响应缓存（response-cache）、KV 缓存（kv-cache）、CAG 模式（cag-patterns）以及缓存失效（cache-invalidation）。核心原则是按正确层级缓存——前缀、响应或两者兼用。
典型模式：使用 Claude 原生提示缓存处理重复前缀；对相同或相似查询缓存完整响应；CAG 将文档预先缓存进提示，替代 RAG 检索。
反模式：高温度下缓存、不做缓存失效、缓存一切。
注意事项：缓存未命中会带来额外开销与延迟尖峰，应针对未命中优化；缓存响应可能随时间失效，需实现失效机制；前缀变化会导致提示缓存失效，需按缓存友好方式组织提示。
相关技能：context-window-management、rag-implementation、conversation-memory。具体安装命令与代码示例资料未提供。