用途：面向 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 等顶级 AI 会议，从已有研究仓库（代码、结果、实验记录）出发，协助产出可投稿的论文初稿，并覆盖选题框定、章节撰写、引用核验与投稿格式要求。
主要能力：围绕「叙事」原则组织论文，要求用一句话明确贡献（What/Why/So What）；提供摘要五句式写法、引言贡献列表、方法可复现描述、实验结论对应关系、相关工作按方法脉络组织、以及必需的局限性章节；同时提供 LaTeX 模板、会议清单（checklist）参考与引用核验流程。
使用方式：建议先探索仓库结构（如 ls -la、查找 *.md 与 *.bib）、确认已有引用与主要贡献，再迭代撰写 Figure 1、摘要、引言、方法、实验、相关工作与限制。写引用时不得凭记忆生成 BibTeX，必须通过检索 API 核验并获取 DOI；无法核验时须标注占位符并提示人工确认。推荐安装 Exa MCP 做学术检索，Claude Code 命令：claude mcp add exa -- npx -y mcp-remote "https://mcp.exa.ai/mcp"。
适用场景：从研究仓库起草论文、逐节润色、查找并核验相关工作引用、按会议格式投稿或改投其他会议、与研究者迭代修改。
限制：资料未提供具体价格与完整支持范围；会议页数、checklist、LLM 披露等要求应以当年官方征稿说明为准。资料强调 AI 生成引用错误率较高，引用必须程序化核验；稿件的最终事实、数据与贡献仍需研究者确认。