SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏
Skill 广场meeting-insights-analyzer

meeting-insights-analyzer

办公与效率

查看项目

更新于 10-15 12:56

技能介绍

Meeting Insights Analyzer 是一个会议洞察分析技能，用于将会议转录文本转化为关于沟通模式的可操作洞察，帮助用户成为更有效的沟通者和领导者。

用途

该技能适用于以下场景：

  • 分析跨多次会议的沟通模式
  • 获取关于领导力和主持风格的反馈
  • 识别何时回避困难对话
  • 了解自己的说话习惯和填充词
  • 追踪沟通技能随时间的改进
  • 用具体示例准备绩效评估
  • 辅导团队成员的沟通风格

主要能力

模式识别：识别会议中反复出现的行为，例如：

  • 冲突回避或间接沟通
  • 发言比例与轮流发言
  • 提问与陈述模式
  • 主动倾听指标
  • 决策方式

沟通分析：评估沟通有效性：

  • 清晰度与直接性
  • 填充词与模糊语言的使用
  • 语气与情感模式
  • 会议控制与主持

可操作反馈：提供具体的、带时间戳的示例，包括：

  • 发生了什么
  • 为什么重要
  • 如何改进

趋势追踪：在分析多次会议时比较模式随时间的变化。

使用方式

基本设置：

  1. 将会议转录下载到一个文件夹（例如 ~/meetings/）
  2. 在 Claude Code 中导航到该文件夹
  3. 提出想要的分析请求

快速开始示例：

  • 分析此文件夹中的所有会议，告诉我何时回避了冲突。
  • 查看我过去一个月的会议，识别我的沟通模式。
  • 比较这两个会议文件夹中我的主持风格。

高级分析示例： 分析此文件夹中的所有转录，并：

  1. 识别我何时打断他人
  2. 计算我的发言比例
  3. 找出我回避给出直接反馈的时刻
  4. 追踪我的填充词使用
  5. 展示良好主动倾听的示例

指令流程： 当用户请求会议分析时：

  1. 发现可用数据：扫描文件夹中的转录文件（.txt、.md、.vtt、.srt、.docx），检查文件是否包含说话人标签和时间戳，确认会议日期范围，识别转录中用户的名字/标识符。
  2. 明确分析目标：如果未指定，询问用户想了解什么，例如具体行为（冲突回避、打断、填充词）、沟通有效性（清晰度、直接性、倾听）、会议主持技能、说话模式与比例、成长领域。
  3. 分析模式：针对每个请求的洞察进行分析。
    • 冲突回避：寻找模糊语言（"maybe"、"kind of"、"I think"）、间接措辞而非直接请求、紧张时改变话题、无承诺的同意（"yeah, but..."）、不处理明显问题。
    • 发言比例：计算会议中发言时间百分比、统计打断次数（用户发出和收到）、测量平均发言轮次长度、追踪提问与陈述比例。
    • 填充词：统计 "um"、"uh"、"like"、"you know"、"actually" 等，记录每分钟或每发言轮次的频率，识别其增加的情境（紧张、不确定）。
    • 主动倾听：引用他人先前观点的提问、转述或总结他人想法、基于他人贡献展开、提出澄清性问题。
    • 领导力与主持：决策方式（指令式 vs 协作式）、如何处理分歧、是否纳入较安静的参与者、时间管理与议程控制、后续跟进与行动项清晰度。
  4. 提供具体示例：针对每个发现的模式，包含模式名称、发现（一句话总结）、频率（在 Y 次会议中出现 X 次）、示例（会议名称/日期、时间戳、发生了什么（转录中的实际引用）、为什么重要、更好的做法），重复 2-3 个最强示例。
  5. 综合洞察：分析所有模式后，提供会议洞察摘要，包括分析周期、分析的会议数、总时长、关键模式（观察、影响、建议）、沟通优势、成长机会、说话统计（平均发言时间、提问次数、填充词、打断次数）、下一步（3-5 个具体改进行动）。
  6. 提供后续选项：在未来会议中追踪相同指标、深入特定会议或模式、与行业基准比较、创建个人沟通发展计划、生成绩效评估摘要。

示例

示例 1：冲突回避分析 用户："我下载了所有会议录音并放在一个文件夹里。告诉我所有我微妙回避冲突的时刻。" 输出：冲突回避模式，在 15 次会议中发现 23 次使用间接沟通或回避直接处理紧张的情况。例如模式：对关键反馈使用模糊语言，频率：7 次会议中 8 次。示例：与 Sarah 的 1:1，00:14:32，实际引用："So, I was thinking... maybe we could, like, potentially consider looking at the timeline again? I mean, if you think that makes sense. But whatever you think is best!" 为什么重要：需要处理 Sarah 项目落后于进度，但模糊语言和结尾的转移使对方容易忽略紧迫性。更好的做法："Sarah, the project is two weeks behind schedule. We need to discuss what's blocking progress and create a new timeline today." 建议：在第一句话直接点明问题、去除模糊词、提出具体问题而非暗示、安排困难对话而非随意提起。

示例 2：领导力主持 用户："分析我的团队会议，告诉我我的主持风格。" 输出：提供关于你与团队成员发言量对比（60% vs 40%）、提问还是陈述（3:1 比例）、如何处理分歧（倾向于过快解决）、谁发言最少以及是否引导他们参与、良好和错失的主持时刻示例等洞察。

示例 3：个人发展追踪 用户："比较我 Q1 和 Q2 的会议，看看我的倾听技能是否有所提高。" 输出：创建对比分析，显示打断减少（每次会议 8 次 → 3 次）、澄清性问题增加（2 → 7）、基于他人想法展开的改进、显示差异的具体示例、剩余成长领域。

设置提示

获取会议转录：

  • 从 Granola（免费，需 Lenny's newsletter 订阅）：Granola 自动转录会议，导出转录到文件夹，将 Claude Code 指向该文件夹。
  • 从 Zoom：启用带转录的云录制，会议后下载 VTT 或 SRT 文件，存储在专用文件夹。
  • 从 Google Meet：使用 Google Docs 自动转录，将转录文档保存到文件夹，下载为 .txt 文件或让 Claude Code 访问。
  • 从 Fireflies.ai、Otter.ai 等：批量导出转录，存储在本地文件夹，对文件夹运行分析。

最佳实践：

  • 一致命名：使用 YYYY-MM-DD - Meeting Name.txt 格式
  • 定期分析：每月或每季度审查趋势
  • 具体查询：一次询问一个行为以获得深度
  • 隐私：将敏感会议数据保留在本地
  • 行动导向：一次专注于一个改进领域

常见分析请求

  • "我何时回避困难对话？"
  • "我多久打断他人一次？"
  • "我的发言与倾听比例是多少？"
  • "我是否提出好问题？"
  • "我如何处理分歧？"
  • "我是否包容所有声音？"
  • "我是否使用太多填充词？"
  • "我的行动项有多清晰？"
  • "我是否遵守议程还是跑题？"
  • "我的沟通随时间如何变化？"

相关用例

  • 根据洞察创建个人发展计划
  • 用示例准备绩效评估材料
  • 辅导直接下属的沟通
  • 分析客户电话以了解销售或支持模式
  • 研究谈判策略与结果

限制

该技能需要用户自行提供会议转录数据，分析质量依赖转录的准确性、说话人标签和时间戳的完整性。资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。