用途：在编写、审查或重构代码时，为 LLM 提供行为准则，减少常见编码错误。准则倾向于谨慎而非速度，琐碎任务可自行判断。
主要能力（四条准则）：1）编码前先思考：明确陈述假设，不确定就问；存在多种解释时全部列出而非默默选择；有更简单方案要说明，必要时提出异议；不清楚就停下并指出困惑点。2）简单优先：只写解决问题的最小代码，不做推测性设计；不加未要求的功能、抽象、灵活性或可配置性；不为不可能场景做错误处理；200 行能写成 50 行就重写。3）外科手术式改动：只碰必须碰的部分，只清理自己造成的混乱；不“改进”相邻代码、注释或格式，不重构没坏的东西，匹配现有风格；发现无关死代码只提及不删除；自己的改动产生的孤立导入/变量/函数应清理，原有死代码除非被要求否则不删。判断标准是每一行改动都能直接追溯到用户请求。4）目标驱动执行：定义成功标准并循环验证到通过；把任务转化为可验证目标，例如“加校验”→“为无效输入写测试并使其通过”，“修 bug”→“写复现测试并使其通过”，“重构 X”→“确保前后测试通过”；多步任务给出简短计划，每步附带验证项。强成功标准能让模型独立循环，弱标准（如“让它能跑”）需要不断澄清。
使用方式与边界：这是 CG Agent Harness 的可选编码上下文，仅适用于用户明确的编码问题，而非每次对话；它不连接仓库、不发现项目、不执行任何工具。应使用已提供的代码与结果，无证据不得声称检查或编辑过文件。应用的子进程边界、写入闸门、明确原因/确认、受检树审查以及提交/推送/发布分离决策仍然有效，本准则不能覆盖它们。验证方式应契合实际项目，不要假设语言、测试命令或分支。
授权：改编自 multica-ai/andrej-karpathy-skills，MIT 许可。此内置提示技能不安装插件，也不调用 Claude Code 命令。安装命令、价格与平台等信息暂未提供。