用途：在快速 AI 辅助开发之后、重大发布前或代码“能跑但有异味”时，对现有代码做质量分析与重构规划，降低技术债。
主要能力：覆盖六个维度——重复与冗余、算法效率、整洁代码违规、架构契合、反模式（过早抽象、企业级表演、空洞模式）、错误处理（裸 except、吞异常、只走正常路径）。按需加载模块：duplication-analysis、algorithm-efficiency、clean-code-checks、architectural-fit，每个约 400-450 tokens。
使用方式：命令为 /refine-code，可加参数，如 /refine-code --level 2 --focus duplication、/refine-code --level 3 --report refinement-plan.md。工作流分五步：建立上下文（检测语言、框架、规模）、维度扫描、按影响/工作量/风险排序、生成含文件路径与行范围、当前代码、改进建议、理由和预估工作量的计划、证据记录。分级：1 级快速 2-5 分钟，2 级定向 10-20 分钟，3 级深度 30-60 分钟。
依赖与限制：pensive:shared 为必需，缺失时无回退；imbue:evidence-logging、conserve:code-quality-principles、archetypes:architecture-paradigms 为可选，缺失时分别回退为内联证据、内置整洁代码检查、仅基于耦合/内聚原则。具体安装方式、收费与平台信息暂未提供。