用途：当用户需要把代码提供给外部 AI（如重构、分析、修复）时激活，生成包含用户意图和关键代码的高质量 Markdown 文档，便于外部 AI 理解上下文。
主要能力：意图第一，必须询问收集目的并写入文档；精准采集，按意图挑选代码，小文件批量导入、大文件提取片段；支持增量合并，用 --append 补全被跳过的文件。
使用方式：脚本位于 ~/.claude/skills/code-feeder/scripts/，若不存在则搜索 code_collector.py。先确认意图，再运行 python {script_dir}/detect_project.py "{project_path}" 检测项目并规划。批量模式：python {script_dir}/code_collector.py "{project_path}" --mode batch --files src/main.py config.json ... --intent "{user_intent}" --output "ctx.md"。片段模式支持 function、class、method、lines 类型：python {script_dir}/code_collector.py "{project_path}" --mode snippets --target "src/heavy.js" --ranges '[{"type":"function","name":"login"}, {"type":"lines","start":1,"end":50}]' --intent "{user_intent}" --output "ctx.md"。补全时用 --append 追加。最后审核文档，必要时手动补录并更新目录树与统计信息，再交付路径。
适用场景：需要向外部 AI 提供代码上下文的重构、分析、修复任务。
限制：二进制文件仅在文档中注明存在，不可读取；函数提取失败时降级用 lines 行号范围提取；复杂正则失效时需手动补录。