agent-design 是一个用于设计高性能 AI 智能体的技能，面向 2025 年的推荐模式与架构。资料包含 patterns.md（多智能体架构模式）与 workflows.md（推荐工作流）两份文档。
用途：帮助设计者区分工作流与智能体。工作流由代码编排 LLM，适合可预测、需要控制的任务；智能体由 LLM 自行决定行动，适合需要灵活性与自适应决策的场景。核心原则是先简单，必要时再增加复杂度。
主要能力：给出智能体最小结构（identity、capabilities、tools、constraints、workflow）与生产级完整结构（含 name、description、model、tools、skills 等元数据及身份、能力、工作流、工具、约束、示例、禁止项等章节）。提供四种模式：单智能体（简单任务、快速原型）、智能体加工具（需访问 API、文件、数据库）、编排器加子智能体（复杂任务、职责分离）、顺序流水线（分析、规划、执行等线性流程）。还提出 2025 年的“新鲜视角”原则：每个子智能体应只获得必要信息，由编排器保留完整历史并综合结果。
使用方式：按设计清单执行，创建前确认目标清晰、是否简单工作流即可、需要哪些工具、需要哪些护栏；设计中检查身份、工作流、错误处理与示例；创建后做标准、边界与安全（越狱）测试及性能评估。资料提供 Claude Code 智能体模板，含 name、description、model、color、tools、skills 等字段及核心原则、强制工作流、输出格式、禁止项等段落。
适用场景：需要设计单智能体、工具调用型智能体、多智能体编排或流水线的开发与架构工作。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持或效果数据；内容以设计指导与模板为主，实际实现需结合具体运行环境。