用途：advise 提供交互式、对话式的指导，由用户自己动手实现任务，AI 在旁给出分步建议。适合已了解技术栈、需要针对当前任务获得指导，或希望保持控制权同时避免出错的人。
主要能力：按步骤解释该做什么；随时回答用户的澄清问题；当用户说“done”时检查其修改的文件、排查常见错误、核对是否符合需求并建议修复；按需使用 Context7 查库文档、WebSearch 查最佳实践、参考代码库模式；在检查点更新 WORKLOG。
使用方式： /advise 001 # 指导完成 issue 001 /advise yourbench 001 # 指定项目 /advise 001 --phase 2.1 # 从指定阶段开始
执行流程：先加载上下文，读取 ideas/[project]/issues/###-/TASK.md、PLAN.md，以及关联的 specs/SPEC-###.md，并用 Glob 查找 spaces/[project]/docs/project/adrs/ADR-.md；随后进行对话式指导，逐步解释、等待确认、答疑、检查工作并推进；最后在检查点更新 WORKLOG。
与 /implement、/teach 的区别：/implement 由 AI 写代码，速度快，以完成任务为目标，提问少；/advise 由用户写代码，速度中等，以任务指导为目标，按需提问；/teach 也由用户写代码，速度较慢，以概念学习为目标，提问频繁且采用苏格拉底式。
适用场景：任务有一定复杂度、值得讨论；想自己动手实现；需要针对本任务的指导。若只想快速完成或生成样板代码，用 /implement；若想学习技术概念，用 /teach。
工作流：/issue -> /plan -> /advise -> [你来实现] -> /worklog -> /commit。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息。