用途：该技能为在 Google Agent Development Kit（ADK）中实现 Agent2Agent（A2A）协议提供成套模式。A2A 用于标准化 AI 智能体之间的通信，支持跨框架与跨平台的多智能体协作，与负责工具/数据连接的 MCP 互补。
主要能力：1）服务端暴露智能体：通过 AgentCard（/.well-known/agent.json）、AgentExecutor、DefaultRequestHandler、A2AStarletteApplication 对外提供 A2A 服务；2）客户端消费外部智能体：用 A2ACardResolver 发现远端能力，用 send_task 工具发送任务并跟踪会话；3）多智能体编排：协调者智能体路由任务，专家智能体处理特定领域，结果聚合；4）Agent Card 配置：定义名称、描述、版本、技能、模态、端点与协议版本；5）协议配置：gRPC 传输（A2A v0.3+）与 Security Card 签名；6）JSON-RPC 2.0 消息格式。
使用方式：技能内含 Python/Go 模板（a2a-server.py、a2a-client.py、multi-agent-orchestration.py、grpc-config.py、security-card.py 等）、配置模板（agent-card.json、deployment-config.yaml、security-policy.json）与脚本，例如 bash scripts/expose-agent.sh --platform cloud-run、bash scripts/consume-agent.sh --url https://remote-agent.example.com、bash scripts/generate-agent-card.sh、bash scripts/validate-a2a.sh --config agent-card.json。依赖安装：pip install google-adk[a2a]、pip install google-cloud-aiplatform、pip install grpcio。
适用场景：研究智能体集群、电商助手、代码审查系统、数据管道等多智能体协作；可部署到 Cloud Run、Agent Engine、GKE，并可与 CrewAI、LangGraph 等框架互操作。
限制：资料未提供具体收费、价格或效果数据；需 GCP 项目与 Vertex AI API、HTTPS 域名等基础设施；密钥须用占位符并置于环境变量，不得硬编码或提交到 git。