用途：该技能用于解决三维装箱（3D Bin Packing）与三维空间优化问题，帮助把三维箱体或物品装入集装箱、卡车或料箱，目标包括最大化空间利用率、最小化容器数量并保证装载的物理稳定性。
主要能力：技能会先做问题评估，明确目标（最少容器数、固定容器利用率最大化、运费最小化、装载稳定性）、物品规格（数量、长宽高、重量、易碎与堆叠限制、是否允许旋转及六种朝向）、容器规格（尺寸、承重、容器类型与数量）、物理约束（重量分布、重心、堆叠上限、易碎品位置、LIFO/FIFO 装载顺序）以及特殊需求（多点配送顺序、按客户分组、轴重限制、门洞可达性）。
问题分类：涵盖 3D-BPP（用最少同规格箱装完所有物品）、单容器装载（最大化单箱利用率，可能装不完全部物品）、托盘/容器装载（先托盘后集装箱的两级优化）、多容器异构装箱（不同尺寸容器选择与装箱，最小化总成本或体积）、带重量约束的三维装箱（体积与重量双重限制、重心约束）。
算法与用法：资料给出精确方法（整数规划，仅适合极小规模问题，示例使用 pulp 与 PULP_CBC_CMD，含时间限制）以及启发式方法，包括 Bottom-Left-Back（BLB）贪心放置、按体积从大到小排序、六种朝向尝试、残余空间生成与利用率计算，以及 Layer Building 分层算法（先按高度分层，再在层内做二维装箱）。
适用场景：物流装载、集装箱与卡车配载、托盘堆码、多容器选型等需要三维空间优化的场景。
限制：三维装箱为 NP-hard，精确方法仅适用于物品数很少的情况；启发式方法速度快但不保证最优；资料中的整数规划示例省略了非重叠约束，属于简化版本。具体性能、收费与平台支持暂未提供。