用途：为 ETL 管道提供 Pytest 测试模板与模式，覆盖单元测试、集成测试和数据质量三类场景。
主要能力：单元测试针对转换函数，示例包括 clean_email、calculate_total、categorize_customer，使用 fixture 构造 DataFrame，并用 parametrize 覆盖客户分层边界值。集成测试针对完整管道，示例 OrdersPipeline 使用 tmp_path 构造源数据，验证行数保留、列齐全、必填字段非空以及幂等性（两次运行结果一致）。数据质量测试采用 dbt 风格，通过 SQLAlchemy 连接数据库，检查 order_id 唯一性、status 取值合法、金额非负。此外还包含黄金文件对比、schema 快照测试，以及基于 Hypothesis 的属性测试（如税额非负、聚合等于分项之和）。
使用方式：按示例组织 tests 目录，导入被测模块与 fixture，运行 pytest 执行。数据库测试需配置连接串，快照测试需 snapshot fixture。
适用场景：数据工程团队为 ETL 管道建立回归与质量保障。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、完整配置及运行环境要求，部分示例代码存在缩进不完整，需自行补全。