用途：面向规划 ETL 管道的数据工程师，在抽取前刻画数据源特征，帮助确定抽取方式、增量键与过滤条件。
主要能力： 数据量分析，包括当前行数、历史增长率（需多个快照）、增长预测、峰值与平均量、季节性模式；更新模式分析，包括全量刷新或增量、更新频率（小时/日/周）、批次到达时间、迟到数据窗口；Schema 特征分析，包括列数与类型、可空模式、主键候选、外键关系、Schema 变更历史；数据质量基线，包括各列典型空值率、期望取值范围、基数预期与已知数据问题。
工作流程：盘点源（文件位置或数据库连接、访问方式如 API、文件落地、数据库查询，以及认证要求）；对多个时间段采样，识别时间模式；剖析 Schema，记录全部列，区分稳定与易变列，标注计算/派生列；评估质量，建立质量基线并记录已知怪癖与所需转换；记录抽取要求，确定最优抽取方式、增量键列与过滤条件。
输出为源规范文档，示例结构包含 source 基本信息（名称、类型、连接）、extraction（方法、键列、批大小、频率）、schema（各列名称、类型、是否可空、主键/外键、取值枚举、增量键）、volume（当前行数、日增长、高峰时段）、quality（已知问题、各列空值率）、recommendations（抽取与建模建议）。
还支持多源对比分析，比较行数、日增长、键列、连接键与更新延迟，说明关系基数、连接策略与加载顺序；以及 API 源分析，记录 base_url、认证方式、端点路径、方法、分页方式、速率限制、参数、抽取策略、分页大小、同步频率、数据特征与错误处理（重试码、最大重试次数、退避策略）。
限制：资料未提供具体定价、平台支持范围、安装方式与性能指标。实际分析结果依赖可获得的快照数量与源可访问性，历史增长率与季节性模式需多个快照才能得出。