用途：调试 Python 错误、异常和意外行为，分析 traceback、复现问题、定位根因并给出修复。
主要能力：提供六步调试流程——理解错误、复现、隔离、定位根因、修复、验证。步骤一教读 traceback（自下而上阅读，定位入口点、调用链和实际出错行）；步骤二用最小测试用例复现，追问触发输入、是否稳定、何时开始、近期改动；步骤三介绍隔离手段，包括 print 调试、pdb.set_trace() 或 Python 3.7+ 的 breakpoint()，以及 icecream 的 ic()。步骤四列举常见根因：None 值、类型不匹配、可变默认参数、循环导入、缺少 await、键/索引错误、作用域问题、编码、浮点精度、资源泄漏。步骤五给出修复模式：防御式编程（safe_divide、safe_get）、输入校验、异常处理与日志。步骤六用 pytest 编写验证测试。
工具与用法：文中包含 logging.basicConfig 配置、cProfile 时间分析、memory_profiler 的 @profile 内存分析、rich.traceback 的 install(show_locals=True) 增强 traceback，并提及参考文件 python-error-types.md、pdb-commands.md 及调试清单。
适用场景：排查 Python 报错、异常与行为异常，适合需要系统化定位根因并按流程修复的开发者。
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