用途：plg-ai-funnel 是一套面向 AI 智能体时代的产品驱动增长（PLG）框架，用于优化 AI 智能体发现、理解和推荐产品的方式，把传统 PLG 漏斗（落地页→免费试用→激活→转化）替换为智能体时代的漏斗：智能体查询→文档扫描→功能匹配→推荐。首个接触点不再是落地页，而是扫描文档回答问题的 AI 智能体。
主要能力：分四阶段。第 1 阶段智能体查询，目标是让品牌进入 AI 候选集、建立正确品类关联和问题-方案映射，可做实体建设、第三方提及、清晰定位，并通过直接提问、品类联想、竞品对比做审计。第 2 阶段文档扫描，目标是内容可被 AI 提取（分块、结构化）、答案前置、每页可独立成立，可用答案优先结构、FAQ、表格、独立段落，并核对可提取性清单。第 3 阶段功能匹配，目标是用用户问题语言描述功能、显式映射用例、说明限制，可用问题→功能映射、用例页、集成清单、价格清晰，并附功能文档模板。第 4 阶段推荐，目标是清晰差异化、可被引用的社会证明、内容中贯穿产品，可用对比内容、量化结果、评价存在与产品回指规则。还提供 PLG×AEO 度量对应（AI 可见度、引用率、功能提及准确度、AI 声量份额）与快速审计流程。
使用方式：按四阶段审计——测试买家常问的 10 个查询看品牌是否出现，检查 AI 是否引用自己而非竞品内容，询问具体功能看 AI 是否了解，问“是否该用该产品”看推荐结果。相关工具包括 llm-optimizer、entity-builder、aeo-scorecard、/aeo-workflow、query-expansion-strategy。
适用场景：希望被 AI 智能体发现和推荐的 SaaS 或数字产品团队，做内容与文档优化、品牌实体建设、差异化与度量。
限制：资料未提供具体价格、平台支持、安装命令或效果保证。