用途：GEO Content Optimizer 用于优化内容结构与表述，使其更容易被 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等生成式引擎引用。它面向 GEO（Generative Engine Optimization），区别于传统 SEO：传统 SEO 追求蓝色链接排名，GEO 追求在 AI 回答中被引用；前者关注关键词与外链，后者关注语义深度与事实密度；前者面向人类可读，后者面向 AI 可提取；前者依赖域名权威，后者依赖引用质量与来源声誉。
主要能力：提供内容框架建议，将促销式标题改写为研究式表述，例如把“Best CRM Software 2024”改写为“CRM Industry Analysis: Feature Comparison Across 12 Platforms”，把“Why Choose [Product]”改写为“Evaluation Framework: Key Criteria for [Category] Selection”。建议加入执行摘要、方法论说明、带引用的数据表、局限性说明、作者资历等研究型元素。
结构优化：段落控制在 120 词以内，一段一个观点，先给关键事实，使用清晰主题句；采用 TL;DR 块、项目符号列表、对比表格、定义框、FAQ 等可提取格式；使用清晰的 H2/H3 层级、问题式标题和语义分组。
事实密度：建议加入带来源的统计数据、具体数字与日期、可验证数据点、带署名的专家引语和原创研究发现，并强调信息增益信号，如独特见解、新视角、一手经验和更新信息。
分块原则：每个章节必须能独立理解，不依赖前后文，避免“如上所述”之类引用，因为 AI 可能只引用其中一段。
适用场景：准备面向 AI 引用的内容、将现有内容改写为研究型框架、提升内容在生成式引擎中的可见性。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持细节、收费方式或效果保证；其速度优势描述为“结构良好的研究型内容可在数小时内获得 AI 可见性，而非数月”，但未提供验证数据。