用途：etl-patterns 是一个生产级 ETL（抽取-转换-加载）模式的编排入口，本身不直接实现全部逻辑，而是根据当前需求把任务路由到两个子技能：etl-core-patterns（可靠性模式）与 etl-incremental-patterns（加载策略）。
主要能力：可靠性方面覆盖幂等、检查点、错误处理与死信队列、分块处理、带退避的重试、结构化日志；加载策略方面覆盖全量刷新、时间戳增量、CDC 事件、并行回填、零停机交换（临时表改名）以及多步管道编排。
使用方式：先按可靠性需求选模式——需要可重复运行用幂等，失败后恢复用检查点，处理坏记录用错误处理加 DLQ，内存管理用分块，网络韧性用重试退避，可观测性用结构化日志。再按加载场景选策略——小表（小于 10 万行）用全量刷新，大表用时间戳增量，实时同步用 CDC，历史迁移用并行回填，零停机刷新用交换模式，多步流程用管道编排。典型管道结构为：初始化检查点与处理器、按时间戳增量抽取、带错误处理地转换、幂等加载（UPSERT）、写入检查点、保存失败记录。幂等可选删除后插入（小数据集）、冲突时 UPSERT（大数据集）或行哈希比对做变更检测。
适用场景：数据仓库同步、历史数据迁移、实时数据同步与多步数据管道。
限制：资料未提供具体实现语言、依赖库版本、性能基准、收费方式与平台支持范围；示例代码仅为示意，实际落地需结合自身技术栈验证。