SuperAPI AI 工具集

site-reliability-engineering

设计与创作

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更新于 10-16 00:03

技能介绍

用途:用于设计、运行、评审和改进生产系统可靠性,基于 Google SRE 原则,并扩展到事故指挥、可观测性工程、错误预算治理与运维卓越实践。

主要能力:提供 SLO/SLI 框架、错误预算治理、事故指挥系统、无责复盘、监控与告警、值班最佳实践、琐务消除、发布工程、故障排查、高级 SRE 角色蓝图、沟通指南、指导原则、产品导向可靠性、二十年经验教训与 SRE 生态指南等参考文件;并提供事故指挥清单、复盘模板、Runbook 模板、SLO 声明模板、错误预算政策、值班轮换模板、服务评审清单、事故沟通模板等模板;脚本包括 scripts/slo-burn-rate.py(根据 SLI 数据计算错误预算燃烧率)和 scripts/postmortem-summary.py(从结构化数据生成复盘摘要)。

使用方式:先加载 skill_view('site-reliability-engineering') 作为方法论索引,再按主题按需加载对应 references 文件;输出遵循 artifact pyramid 约定,返回 00-index.md 的绝对路径。

适用场景:将可靠性设计进系统、运行事故复盘、改进 on-call、构建可观测性、做可靠性评审、担任事故指挥官、自动化运维任务。

限制:资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持或效果数据;相关事实暂未提供。