Technical Project Management 是一个面向技术项目管理的方法论技能，目标是帮助团队做出并维护可信的交付承诺。它的起点是用户当前的决策，而不是重启一个健康的项目或强加一套新方法论。
用途 该技能用于管理技术项目从启动、交付到收尾的完整过程，涵盖预测型、迭代型、Scrum、流式与混合等多种交付方式的选择与裁剪。它帮助识别项目成果、当前阶段、即时决策、决策者、约束与证据缺口，并在授权范围内推进管理动作。
主要能力 技能提供按情境路由的参考内容，包括：启动与授权（Engagement and initiation）、方法选择（Method selection）、预测与阶段治理（Predictive and stage governance）、自适应交付（Adaptive delivery）、流与受限产能（Flow and constrained capacity）、混合与依赖（Hybrid and dependencies）、预测与进度分析（Forecasting and schedule analysis）、控制与沟通（Control and communication）、变更与恢复（Change and recovery）、收尾与移交（Closure and transition），以及案例研究、来源索引、研究简报与评估指南。
技能强调区分已批准承诺、预测、假设与未知；在提出承诺前识别谁有权批准范围、日期、产能、验收与对外沟通，并标记为已接受、提议、未知或争议。只读诊断可先行，对外更新需授权。
使用方式 首先阅读现有项目资料，再提问。根据起始条件选择入口：新项目或授权不清时阅读启动与授权；已有交付方法但控制薄弱时阅读控制与沟通；日期、成本、范围或依赖滑移时阅读预测与进度分析及变更与恢复；跨团队、供应商或混合方法交接时阅读混合与依赖；已交付但所有权或收益未清时阅读收尾与移交；技术不确定性需分阶段学习时阅读自适应交付。
技能提供模板与计算工具：项目简报、方法决策、项目控制记录、依赖协议、状态与决策简报、变更与恢复记录、收尾记录、示例进度表。当需要依赖算术时，可在技能目录下运行 python3 scripts/schedule.py --input templates/schedule-example.json --json，但需先阅读预测部分，因为结果是未受约束的最早进度，不是承诺或资源平衡计划。脚本只读取输入并写入 stdout/stderr。测试命令为 python3 -m unittest discover -s scripts -p 'test_*.py'。
适用场景 适用于有交付方法但控制薄弱、日期或范围滑移、跨团队或供应商交接、技术不确定性需分阶段学习、需要预测或资源可行性判断、需要控制重大风险或决策、供应商或团队交接缺乏就绪或验收证据等场景。
限制 该技能不适用于：编码修复或架构设计（使用相应工程技能）；验证需求或选择产品投资（使用 product-discovery 或 product-roadmapping-and-portfolio）；仅分解已批准需求（使用 implementation-planning）；详细看板、WIP 或服务流诊断（使用 kanban-guru）；塑造有界产品赌注（使用 product-shaping）；产品级决策权（使用 product-operations-and-governance）；行政办公室支持（使用 chief-of-staff-methodology）；发布机制或发布批准（使用 release-engineering 和 production-readiness）；实时事件指挥（使用 site-reliability-engineering）；仅工单操作（使用 jira 或 linear）；财务模型构建（使用 financial-modeling）；合同解释（使用 legal-strategy）。
该技能准备决策，但不虚构利益相关者同意、不代他人分配已接受承诺、不批准风险。更新外部项目系统或发送沟通会改变外部状态，需先确认目标、范围与回滚路径；只读发现可无需确认。破坏性操作需明确指令。准备好的草稿需与已发出的沟通明显区分。不得监控人员或将活动计数转化为个人绩效判断。当交付物或更新已交付、主张有证据或明确不确定性、未决决策有可问责路径与下次审查触发条件时，完成一个管理周期。若三次诊断均无新证据，应停止并说明缺失输入与受影响决策，不得制造确定性。