用途：System One 面向类型化决策模型（typed decision models）的工程化使用，覆盖设计、集成、评估、自托管与排障。核心流程为：授权状态 + 可信类型化问题 → 经验证的模型答案 → 确定性策略 → 行动/等待/复核/弃权 → 观测结果。硬性业务规则、权限校验、阈值、动作执行、确认与回滚必须留在代码或人工控制中；合法响应结构不等于判断正确，高概率不等于授权。
主要能力：提供决策契约模板（templates/decision-contract.md、action-control-contract.md）、问题设计、响应校验（ID、类型、选项集、分布、评分标准、有限值）、校准与阈值评估、弃权与升级、模型对比与基准记录、语义 lint 反馈、QA 自动化、DevOps 决策模式、自托管与故障排查等参考文档与脚本。
使用方式：先检查真实应用的状态源、动作边界、测试与部署；填写决策契约模板；按任务路由到对应参考文档（如 references/jev.md、clm.md、laya.md、laya-self-hosting.md 等）。离线契约检查可运行 python3 scripts/systemone_probe.py --request examples/request.json，仅在用户授权传输状态并承担费用时加 --live。本地 Laya 服务 scripts/laya_service.py 需固定本地模型目录与运行时密钥，属私有参考适配器。
适用场景：受限判断、候选排序、问答路由、语义代码检查、QA 步骤路由、DevOps 遥测路由与事件决策、置信度升级、模型替换与对比评估等。
限制：Jev 为托管/API 模式，不提供自托管权重下载；Laya、CLM、Jev 可共享类型化接口，但阈值、校准、延迟、语言行为与模型质量不可假定一致；Laya 大选项集需检查 token 预算与截断；独立问题可合并调用，依赖问题需另发调用；语义 lint 结果是模型判断而非规则满足证明；模型不能替代精确算术、来源追溯、资格判定、安全反射或不可逆审批。资料未提供具体收费、价格与平台信息。