用途：该技能把传统 SEO、答案引擎优化（AEO）和生成式引擎优化（GEO）视为跨不同搜索与答案界面的重叠工作，用于审计并改进网站的可发现性，包括技术 SEO、页面内容、结构化数据等。
主要能力：先界定搜索界面、受众、实体、问题与业务目标，再审计公开/渲染页面与技术交付，阅读第一方指南；将意图映射到规范内容，避免制造近似重复页面；改进以人为先的内容与结构；实施有依据的控制项，如可抓取性、可索引性、元数据、内链、页面体验、结构化数据一致性、站点地图与新鲜度；在正确边界测量，冻结提示词与版本，记录答案与引用并评分；通过验证与单变量实验学习。
使用方式：技能目录下可运行只读脚本，使用 Python 标准库，检查源 HTML，不执行 JavaScript、不调用 LLM、不发布或提交 URL、不更改爬虫策略： python3 scripts/aeo_audit.py <page.html-or-URL> --json python3 scripts/build_prompt_matrix.py <topics.json> --output prompt-matrix.json python3 -m pytest scripts/test_aeo_scripts.py 审计输出使用 assets/audit-report-template.md，区分已观察发现、建议变更、提供方范围与状态。
适用场景：技术 SEO、页面内容、结构化数据、内容与实体架构、答案/生成式实现、平台指南与爬虫控制、llms.txt 与 Markdown 交付、测量与实验等。
限制：这些术语不保证排名、收录、引用、流量、推荐或转化；提及不等于引用，引用不等于正确，引用不等于点击。不要仅用于机械文案编辑、普通文章写作、CMS 管理或无明确目标的“提升排名”请求。llms.txt 等为特定提供方范围的提案，非通用要求。脚本只读，不执行 JavaScript 或调用 LLM。