SuperAPI AI 工具集

qa-methodology

设计与创作

查看项目

更新于 10-16 00:03

技能介绍

用途:为软件团队设计与落地 QA 方法论,定位为高级到首席 QA/SDET 的方法论集合。主要能力:测试策略(测什么、测在哪一层、优先级);测试自动化(框架选型、并行、flaky 隔离、变异引导的测试加固);回归测试(影响分析、套件演化);CI 失败分诊(退出码分类、git bisect、flake 与真实失败区分);质量门禁与度量(阻断型与建议型、DORA);基于风险的测试(P×I 评分、风险登记册);探索性测试(SBTM 章程、启发式、 tours);AI 代码质量门禁(独立验证、AC 可测性);智能体评测设计;QA 职业层级与 SDET 工程。

使用方式:按任务加载对应 references 文件,如 test-strategy.md、test-automation.md、quality-gates-and-metrics.md、regression-testing.md、ci-failure-triage.md、risk-based-testing.md、exploratory-testing.md、ai-code-quality-gates.md、agentic-eval-design.md 等;使用 templates(test-strategy、risk-register、exploratory-charter、bug-report、verification-plan、mutation-review 等)产出文档;脚本用法:python3 scripts/risk-prioritize.py --json <input.json> 计算 P×I 排序,python3 scripts/check-ac-testability.py <spec.md> 检查验收标准可测性并在标记时非零退出。

适用场景:测试策略设计、回归套件建设、CI 分诊、自动化选型、质量门禁设计、风险优先级排序、探索性测试、智能体评测、SDD 门禁评审、SDET 基础设施。

限制与边界:不负责根因调试(转 systematic-debugging)、安全实现与威胁建模(转 secure-software-engineering)、Playwright 工具操作(转 playwright)、spec 流水线机制(转 spec-driven-development)、评测框架治理(转 agent-evals-and-observability)、验证结论(转 verification-methodology)、发布决策(转 release-engineering)。诊断三轮不收敛则停止并上报已收集证据。具体收费、价格与平台支持信息暂未提供。