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product-experimentation

数据与分析

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更新于 10-16 00:03

技能介绍

用途:该技能覆盖产品实验的完整工作流,从假设映射到方法选择、埋点、护栏执行,以及更新产品路线图的决策复盘。它负责整个实验流程,将统计设计与上线机制路由给专门技能。

流程:ASSUMPTIONS → [HYPOTHESIS] → [METHOD SELECT] → [INSTRUMENT] → [RUN] → [DECIDE] → [RECORD],对应实验简报、定性/原型/运营/定量方法、追踪计划、护栏监控、决策规则与复盘学习。

主要能力:按需加载参考与模板,包括 discovery-brief、method-selection、guardrails-and-ethics、experiment-readout,以及 experiment-brief、assumption-map、guardrail-and-decision-rule、readout-learning-entry 模板。工作方法分八步:映射假设、转化为可证伪假设、选择最轻量方法、定义埋点/护栏/伦理/停止规则/决策归属、确定曝光与时长、运行监控、决策、记录复盘。方法阶梯从定性访谈、原型测试、礼宾测试、假门、功能开关到 A/B 测试,不默认使用 A/B 测试。

使用方式:当任务涉及设计、运行或决策产品实验,需要在多种测试方法间选择,或需定义护栏、停止规则、决策标准并解读结果时加载。按路径直接加载相关参考或模板,不要一次加载全部文件。

限制:统计设计(功效分析、估计量选择、显著性检验)路由至 data-scientist;生产上线机制路由至 release-engineering;用户研究与可用性测试路由至 product-design-and-ux;定价测试路由至 financial-modeling;机会解决方案树路由至 product-methodology;纯分析埋点路由至 product-analytics-and-measurement。该技能与宿主无关,不需要配置文件、输出格式、脚本或外部服务。