用途：把已验证证据与已批准范围转化为用户可完成、可恢复的可观察行为，设计交互而非品牌、像素、CSS、组件实现或特定工具。
主要能力：入口检查确认范围、结果、用户角色、证据链接、约束、可衡量体验目标与待决产品决策，缺失输入需记录而非编造。工作流包括：用模板把结果与设计决策追溯到证据；建立信息架构（目标、内容对象、术语、权限、可发现性、服务语境）；定义关键标签、说明、状态、错误与完成内容，评估记忆、选择、切换、中断与恢复需求；为每个参与角色建模重要任务，覆盖交接后的接收方工作，止于预期用户结果而非提交或中间状态，包含决策、替代方案、中断、重入、取消、恢复、不可逆操作、副作用、权限变更与完成证据；仅盘点由流程、数据、权限、连接性与风险强制产生的状态；编写框架中立的界面契约，涵盖内容、控件、无障碍交互要求、动作、转换、持久化、权限、响应式/重排、遥测与待决事项；把模式视为假设并比较替代方案与反证条件；仅在授权范围内规划或综合可用性工作，不得编造参与者、同意、观察、引语或结果；产出带可观察验收证据、依赖、负责人、门禁与部署边界验证的工程交接。
使用方式：按需加载参考文件与模板，如信息架构、内容与认知需求、任务流与状态模型、界面契约与响应式行为、交互模式选择、可用性测试与隐私、工程交接、AI 交互与不确定性、外部智能体交互等。AI 辅助交互需同时使用 AI 交互契约，模型评估、治理、运行时权限、产品度量、无障碍与成本价值分别路由到对应技能。
适用场景：产品交互设计、信息架构、任务流与状态建模、界面契约编写、可用性研究规划、工程交接，以及嵌入式业务应用中的智能体交互设计。
限制：无障碍的 WCAG/ARIA/原生语义与测试深度归 web-accessibility；优先级与范围归 product-methodology；证据与验证归 product-discovery；软件规格与交付门禁归 spec-driven-development。可用性发现只是有限证据，不等于无障碍合规、人群普遍性或结果证明；AI 输出、置信度、解释、引用或用户反馈本身不证明正确性。需在相关宽度、缩放/重排、文本扩展/本地化、方向、输入模式、减少动效、降级连接、中断与重入下规定行为，不得以设备断点作为模型。使用合成夹具，不得索取真实凭据、支付、金融访问或密钥。完成条件：每个范围内行为都有可追溯证据、适用状态/恢复模型、可观察验收标准，以及已解决决策或负责人与解决门禁；应报告局限与未测试风险。