SuperAPI AI 工具集

neckbeard

编程与开发

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更新于 10-16 00:03

技能介绍

用途:neckbeard 是软件交付的纪律化操作模型,适用于非平凡的软件变更,如诊断缺陷、构建功能、重构、评审、验证发布等,需将工作推进到有据可依的“完成”。它不扮演角色,而是让代理可靠地做到六件事:界定变更契约、设计前发现真实系统、选择最小安全干预、按阶段执行、记录证据、证据耗尽时停止或上报。

主要能力:核心循环贯穿每次运行,每个阶段有进入条件、所需证据、退出条件和上报规则。具体包括:界定用户可见问题、约束、系统边界、风险与显式非目标,区分探索权与修改/发布/部署/合并权;在设计前检查真实仓库、贡献指南、架构、调用方、测试、配置与近期变更,优先一手证据;优先复用已有代码与平台能力,再选满足已验证契约的最小实现;按 SDLC 阶段路由工作;维护证据台账,记录意图、检查产物、假设、被拒方案、变更文件、运行命令/检查、观察输出、未验证边界、回滚/后续触发;按规则停止与上报。变更请求工作还遵循 9 阶段旅程:受理→发现→设计→规格→测试计划→实现→评审→就绪→授权发布。中途介入时先做位置评估,不重启或轻信叙述性总结。

使用方式:在非平凡软件变更请求时加载。不要用于单一事实性问题或查询(直接回答)、契约已完全指定的一行编辑、或已由更具体技能端到端负责的任务。使用时机与文件映射:进入任意 SDLC 阶段加载 references/stages.md;构建或审计台账加载 references/evidence-ledger.md;任何变更/部署/合并或破坏性操作前及停止/上报时加载 references/risk-authority-gates.md;判断专家技能是否负责当前阶段加载 references/routing-table.md;变更请求工作加载 references/journey.md、references/lifecycle.md、references/delivery-packet.md;中途介入加载 references/position-assessment.md;测试加固加载 references/lightweight-test-hardening.md;设计与运行评估加载 references/evaluation.md。模板位于 templates/,评估工具位于 eval/。

适用场景与限制:适用于缺陷诊断、功能构建、重构、评审、发布验证、变更请求交付等。限制与规则:宣称“完成”前必须实际执行所声明的验证目标,否则应诚实报告未验证缺口;单元测试通过不等同于边界验证,本地渲染不等于生产,须说明检查了哪个边界、未检查哪个;极简是有条件的设计选择,不是无条件“最少行数”;性能声明需限定模型、工具、仓库、任务类别与日期,不得使用“10x 开发者”“总是”“最佳”等全球性能声明,LOC 仅作诊断元数据。若专家技能未安装,阶段引用提供最小回退方法,但须在台账中注明专家技能缺失。