用途：差距分析是一种决策方法而非评分表。它要求先界定一个有边界的问题，建立可观测的现状，论证期望目标状态的依据，再比较两者、解释差异成因并决定行动。适用于比较当前与期望的绩效、能力、控制、流程行为、就绪度、成熟度、运营模式或研究证据，并产出可执行成果。
主要能力：按维度呈现现状、目标、差异、证据、置信度与后果；区分结果差距、能力/控制差距、流程差距、资源差距、知识/证据差距、决策/归属差距；将根因与补救措施同已观测差距分开；用影响、紧迫性、可行性、依赖、成本、置信度、可逆性等标准透明排序；把选定差距转为带可衡量关闭条件、负责人、依赖、资源、日期或复核触发点及剩余风险的行动。
使用方式：先框定决策（决策或结果、发起人、人群/系统、时间范围、边界、排除项、使用者）；定义可观测且可溯源的目标标准；在采集数据前规定度量、单位、周期、来源、抽样、置信度与接受规则；用记录/指标、直接观察、访谈、制品、测试或研究综合等多种证据描述现状，并记录缺失与矛盾证据；逐维度做同类比较；按需加载 references/variants.md 选择变体，使用 templates/gap-register.md 作为规范行模式，并按场景补充 capability-assessment、process-gap-analysis、compliance-readiness-assessment 或 research-evidence-gap 模板；可用 scripts/validate-register.py 校验完成的 JSON 登记表。
适用场景：能力或成熟度评估、流程与运营模式分析、合规与就绪度评估、研究证据梳理等需要可执行产出的工作。
限制：不替代根因分析、风险评估、SWOT、对标、需求规格、监管/法律意见或审计/认证结论；技术容量问题应转 capacity-and-cost-engineering，治理问题转 ai-governance，因果诊断转 systematic-debugging 或相应领域负责人。交付前需核验每个重要差距是否具备目标与来源、现状证据或明确证据缺口、比较与后果、与事实区分的成因假设、负责人与关闭测试、优先级理由；不得在缺乏证据时声称合规、就绪、因果或改进。资料未提供具体价格、平台与安装信息。