用途：面向数据架构的战略、设计与治理决策，包括数据平台选型、数据产品设计、Data Mesh 采用评估、事件驱动数据流，以及架构评审、方案对比和多季度路线图。
主要能力：按事务型系统记录、分析服务、事件交换等分类工作负载，梳理消费者、正确性、数据规模、并发、延迟、保留与恢复目标；比较当前方案与最小可行替代方案，纳入归属、运维负担、可维护性、迁移与退出成本；输出推荐、接受成本、不确定性与可改变结论的证据。提供架构评审、决策对比、策略路线图、Data Mesh 与事件驱动数据产品设计流程，并可按需加载架构模式、反模式、发现框架、云平台对比、治理成熟度、供应商评估、合规、案例研究等参考文件。
使用方式：先明确决策与已有上下文，只追问会改变建议的缺失约束。治理成熟度评估可运行：python3 scripts/governance-assessment.py；计划中的 JSON 输出为 python3 scripts/governance-assessment.py --json。模板包括 templates/adr-template.md 与 templates/architecture-design-session.md。
适用场景：数据平台选型与迁移规划、架构评审、Data Mesh 就绪度评估、事件驱动数据产品设计、治理与合规架构设计、供应商评估。
限制：不用于实时管道调试、SQL 优化、具体工具配置、接口契约语义、管道与平台实现、数据科学建模。恢复与删除需代表性恢复演练；原型成功仅支持其测试条件；证据不足时给出有界试验与成功标准，而非既定结论。