用途：把需求（流量与增长）、性能（延迟与吞吐）、可靠性（SLO 与错误预算）、支出（成本）视为相互关联的维度，用于容量规划、单位成本核算、预算与配额控制、SLO 与成本权衡等决策，为上线就绪判断和 SRE 的 SLO 选择提供证据。
主要能力：一是从增长预测或峰值事件（发布、大促、季节高峰）推导容量需求，映射到 vCPU、内存、存储、IOPS、网络等容量单位，并说明利用率目标及其依据、扩缩容触发条件；二是计算单位成本，公式为 unit cost = total cost of capacity / number of demand units served，分子分母须同周期、同范围并说明分摊方法；三是定义预算与配额控制，区分告警、软上限（限流、降级）、硬上限（拒绝请求）三层的运行后果与负责人；四是要求负载与浸泡测试证据，浸泡测试用于发现内存、文件描述符、连接池、磁盘等缓慢泄漏；五是记录 SLO 与成本权衡，说明被牺牲的 SLO、降级路径、误差预算影响与审批。
使用方式：按任务加载 SKILL.md 及对应模板，如 templates/capacity-model.md、templates/unit-economics-record.md、templates/budget-quota-decision.md、templates/load-soak-test-plan.md、templates/slo-cost-tradeoff-record.md；多租户场景还需读取 references/multi-tenant-capacity-and-unit-cost.md 与 templates/tenant-capacity-model.md，区分平台基线与租户可变成本并报告分布，不能只用机群平均值。
适用场景：增长预测下的容量不足判断、峰值事件容量与成本评估、单位成本与 SLO 关联、预算阈值与配额设计、负载/浸泡测试评审、成本异常归因、多租户偏斜与公平性建模。
限制：不提供通用云成本技巧（预留实例、竞价实例、关闭闲置资源、合理规格、节省计划）；不规定普适利用率目标，每个目标都需说明上下文与依据；不允许以成本优化为由降低可靠性、隐私或用户结果，若预算无法支撑可接受 SLO，应升级给负责人，而非默认接受。P&L、融资、SaaS 指标与定价策略路由至 financial-modeling；基础设施实现与自动扩缩容路由至 platform-engineering；SLO 定义与错误预算策略路由至 site-reliability-engineering；需求测量与流量预测埋点路由至 product-analytics-and-measurement；上线决策路由至 production-readiness；降级路径与恢复验证路由至 resilience-and-recovery。具体收费与价格信息暂未提供。