用途：Artifact Pyramids 用于组织智能体产生的持久化研究输出，把研究结果按深度分为三层，便于不同角色的智能体按需读取。
主要能力：L1 摘要为单文件，包含研究问题、关键发现与重要影响，并链接到 L2；L2 分析按维度分文件（如市场、竞争、技术可行性、风险），各自自包含并链接到 L3；L3 档案存放来源摘录、原始数据表、访谈记录与方法说明，作为按需拉取的参考库。每层文件底部都有 SOURCES 段，用绝对路径和描述说明更深层内容，充当智能体导航。
使用方式：先加载四份必需参考（pipeline-stages、output-classification-framework、quality-gates、delegation-context-template），再按需加载其余参考。快速开始命令：mkdir -p my-project/{01-summary,02-analysis,03-dossiers}；cp assets/pyramid-template.md ./my-project/00-index.md；scripts/pyramid-status.sh ./my-project；scripts/extract-atoms.py ./my-project/03-dossiers/source-1.txt。目录结构为 00-index.md、01-summary/、02-analysis/、03-dossiers/ 与 artifact-inventory.md。
适用场景：需要保留多层研究产物、协调多个子智能体、或把扁平 JSON 输出迁移为金字塔格式的研究流程。
限制：不适用于单轮问答、仅产生临时输出的任务，或源材料本身就是最终输出的工作流。03-dossiers/ 必须保持扁平，不得建子目录。pyramid-status.sh 目前按文件名而非规范目录名识别层级，可能误报缺失，且会把缺少 YAML frontmatter 报为质量问题，应仅作启发式使用。该技能与宿主无关，不假定特定 profile、编排器或记忆服务。