用途：把自主改进循环用于任何可度量的对象，例如 Claude 技能/提示词、配置文件、代码、UI 组件。核心是三个约束：FILE_TO_MODIFY（唯一可编辑的文件）、METRIC（定义“更好”的单一数值）、BUDGET（每次实验固定时间/算力）。
主要能力：重复执行“读当前状态→提出假设→做一处定向修改→在 BUDGET 内评测→测量 METRIC→提升则保留提交、未提升则回退→记录”的循环，直到达到 N 次迭代或指标连续 3 轮以上停滞。触发语包括“run autoresearch on X”“improve X autonomously”“set up the Karpathy loop for X”等。
使用方式：先确认目标产物与三个约束；确认是否有返回值型评测脚本，没有则协助编写 eval.sh 或 eval.py（对固定测试集运行并只向 stdout 输出一个数字）。每轮按固定格式输出假设、改动、评测、结果、决定与备注。针对 Loooom 技能：FILE_TO_MODIFY=skills/[name]/SKILL.md，METRIC=eval-scores.json 中的评分（0-100），BUDGET=单次评测（约 30 秒）；使用 cd ~/Code/loooom-catalog、cat eval-scores.json 查看基线，运行 npm run eval -- skills/[name]。
适用场景：提示词/技能评分优化、Lighthouse 可审计 UI 综合分、体育预测回测准确率、API p95 延迟、分类器 F1 等。
限制与纪律：每次只做一处改动，不得复合修改；改动前后都要测量；运行中不得修改评测脚本或测试集；失败也要记录。具体价格、平台与更多细节资料暂未提供。