Nano Banana 是一款借助 inference.sh CLI（简称 belt）调用 Google Gemini 原生图像模型的图像生成与编辑技能。安装方式为 npx skills add belt-sh/cli，使用前需通过 belt login 登录，并通过 belt app search "gemini image" 检索可用的 Gemini 图像应用。
【用途】 用于通过命令行生成新图像或对已有图像进行编辑，底层调用 Google Gemini 的原生图像模型。
【可用模型】
- Gemini 3 Pro Image，App ID 为 google/gemini-3-pro-image-preview，速度较慢，质量最佳。
- Gemini 2.5 Flash Image，App ID 为 google/gemini-2-5-flash-image，速度快，质量优秀。
【主要能力】
- 文本生成图像（Basic Text-to-Image）。
- 一次生成多张图像（通过 num_images 参数，例如设为 4）。
- 自定义画面比例（aspect_ratio，支持 "1:1"、"16:9"、"9:16"、"4:3"、"3:4"、"auto"）。
- 图像编辑：通过 images 数组传入输入图像（最多 14 张），配合 prompt 描述进行修改，例如在天空中添加彩虹。
- 高分辨率输出（resolution，支持 "1K"、"2K"、"4K"，4K 仅限 Gemini 3 Pro）。
- 启用 Google 搜索实时信息增强（enable_google_search 设为 true），仅 Gemini 3 Pro Image 支持，例如将东京当前天气可视化为艺术场景。
【输入参数】 prompt（字符串，必填）：要生成或修改的内容。 images（数组）：用于编辑的输入图像，最多 14 张。 num_images（整数）：生成图像数量。 aspect_ratio（字符串）：输出比例。 resolution（字符串）："1K"、"2K"、"4K"，仅 Gemini 3 Pro 支持。 output_format（字符串）：图像输出格式。 enable_google_search（布尔值）：是否启用实时信息增强。
【使用方式】 基本调用格式为 belt app run <App ID> --input '<JSON>'。例如： belt app run google/gemini-3-pro-image-preview --input '{"prompt": "a banana in space, photorealistic"}'
推荐工作流：
- belt app sample google/gemini-3-pro-image-preview --save input.json（生成包含全部选项的示例输入）。
- 编辑 prompt。
- belt app run google/gemini-3-pro-image-preview --input input.json。
查看全部图像类应用：belt app list --category image。
【提示词技巧（资料提供）】 风格：photorealistic、illustration、watercolor、oil painting、digital art、anime、3D render。 构图：close-up、wide shot、aerial view、macro、portrait、landscape。 光照：natural light、studio lighting、golden hour、dramatic shadows、neon。 细节：可添加关于纹理、颜色、情绪、氛围的具体描述。
【相关技能】 全平台技能：npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli。 全部图像生成模型：npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation。 视频生成（用于图生视频）：npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation。
【限制】 4K 分辨率与 Google 搜索增强仅在 Gemini 3 Pro Image 上可用；图像编辑输入图像最多 14 张。费用、价格、平台兼容性等未在资料中说明，暂未提供。