用途：该技能用于通过 inference.sh 的 belt 命令行工具，将多个 AI 模型组合为多步内容生产流水线，覆盖图像、视频、音频与文本生成。
主要能力与典型流程：文档给出三种流水线模式：图像→视频→音效；脚本→语音→虚拟人；研究→内容→分发。示例流程包括：YouTube Shorts（Claude 写脚本、Kokoro TTS 配音、FLUX 生成背景图、Wan 2.5 图生视频、media-merger 合并音视频）；口播视频（脚本、语音、FLUX 头像、OmniHuman 生成说话头像）；产品演示（FLUX 产品图、Wan 动画、Topaz 视频超分、加背景音乐）；博客转视频（Haiku 提炼要点、循环生成并动画化图片、配音、合并多段视频）。
使用方式：先安装 belt CLI：npx skills add belt-sh/cli，再 belt login。通过 belt app run <应用> --input '{...}' 调用各模型，输出可重定向保存为 JSON 供后续步骤引用，例如 belt app run falai/flux-dev、falai/wan-2-5、infsh/kokoro-tts、infsh/media-merger 等。可用 belt app list 浏览全部应用。文中列出脚本、图像、动画、音频、后期各环节的可选应用。
适用场景：短视频、口播讲解、产品展示、博客转视频等多媒体内容生产。
限制与说明：文档未提供各模型的收费、价格、配额、可用地区及具体性能指标，暂未提供；部分步骤（如加字幕）文档注明需手动或借助其他工具完成，中间产物 URL 需自行从 JSON 中提取替换占位符；完整参数与命令格式以官方文档为准。