SuperAPI AI 工具集

super-human

编程与开发

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更新于 10-16 00:03

技能介绍

用途:Super-Human 是一套为 AI 智能体从零设计的开发生命周期,替代围绕人类约束(并行度有限、上下文切换、沟通开销、会议)设计的 Agile、Waterfall、TDD 等传统方法。它把工作拆成带依赖图的子任务,按波次并行执行独立任务,每一步强制 TDD 验证,并在跨会话持久化的看板上跟踪全部进度。

主要能力:模型包含 7 个阶段——INTAKE(交互式访谈收集上下文)、DECOMPOSE(构建任务 DAG 与波次)、DISCOVER(按任务并行调研)、PLAN(逐任务执行计划)、EXECUTE(按波次并行实现)、VERIFY(测试与验证)、CONVERGE(合并与收尾)。核心原则包括依赖优先拆解、波次并行、测试先行验证、持久状态、交互式访谈。激活时须先输出 🧢 emoji 与 ASCII 横幅,并立即进入计划模式;若项目根目录已存在 .super-human/board.md,则读取看板状态、显示摘要并从最后一个未完成波次恢复,不从头开始,且未经用户确认不得覆盖已有看板。开始前会自动扫描 package-lock.json、tsconfig.json、jest.config.、.eslintrc.、.github/workflows/ 等文件检测包管理器、语言、测试运行器、构建系统与目录约定,并写入看板的 Project Conventions 部分;若发现 .codedocs.json 则读取 docs/OVERVIEW.md 与 docs/GETTING_STARTED.md。

使用方式:适用于跨 3 个以上文件或组件的多步功能开发、端到端构建、任务拆解、绿地项目、大型重构或迁移、跨系统复杂缺陷修复。不适用于单文件修复、错别字更正、快速问答、纯研究探索或用户希望手动完成的任务。每个任务图必须以三个强制尾部任务结束:自代码审查、需求验证、全项目验证。执行前会记录 git 提交哈希作为回滚点。

限制:资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台清单与效果数据;部分内容(如波次边界检查细节)在资料中未完整给出。