用途：在数据管道中建立数据质量保障，包括入库与出库边界的模式校验、基于期望的测试、生产者与消费者之间的数据契约、用于影响分析的血缘追踪，以及持续异常监控。适用于添加校验、编写 Great Expectations 套件与检查点、定义数据契约、实现血缘与影响分析、配置新鲜度与量级告警、排查质量事故、剖析新数据集等；不适用于通用 ETL/ELT 编排或无质量关注的数据建模。
主要能力：五维质量度量；数据契约（模式、语义、SLA、归属与版本管理）；OpenLineage、DataHub、dbt 血缘；Great Expectations 的 Data Source、Expectation Suite、Validator、Checkpoint 抽象。
必要用法：先用 not-null 和唯一性期望覆盖主键，再加业务逻辑期望；将检查点接入编排器在每次加载运行；契约以 YAML 管理并在变更时升版本；用 OpenLineage 发出 START/COMPLETE 事件，优先使用 Airflow、Spark、dbt 内置集成；用剖析器生成期望后需人工审查收紧；新鲜度与量级监控建议用滚动基线的 z-score 而非静态阈值。
限制与注意：避免只在仓库内校验、静态阈值、无归属契约、只测类型不测语义、跳过血缘、仅 CI 运行检查点。契约需有 CI 或管道门禁执行才有效；表级血缘不足以判断列级影响。详细子领域内容见 references 文件夹，仅在需要时加载。其余信息暂未提供。