用途：该技能面向客户研究场景，帮助代理设计研究工具、分析已收集数据，并产出用户画像、洞察报告与基于研究的建议。触发场景包括设计客户问卷、编写访谈提纲或招募筛选问卷、分析 NPS 数据、设置或解读行为分析（漏斗、同期群、留存）、构建与验证用户画像、客户细分与 JTBD 框架、综合定性数据（亲和图、主题分析）、编写研究计划。市场研究、竞争分析、定价策略及 A/B 测试设计不属于本技能范围。
主要能力：覆盖定性与定量方法。问卷设计遵循筛选、热身、核心、人口统计的结构，单题单概念、避免引导性语言、态度题用 5 点李克特量表、目标 5-7 分钟完成。访谈采用 45-60 分钟半结构化五段式，使用“如何/为什么”提问与行为回忆技巧。NPS 分析除总分外按同期群细分、分析开放式追问、跟踪趋势、交叉行为并闭环联系贬损者。行为分析定义激活、参与、留存、漏斗与功能采用指标，强调行为数据只回答“是什么”，需与定性方法配对。用户画像须由真实数据综合，3-5 个，含目标、痛点、行为模式、原话与 JTBD 陈述，并用留出数据验证。定性综合包括编码、亲和图、模式识别、洞察陈述与优先级排序。研究计划为一页式，含背景、研究问题、方法、时间线、交付物与相关方。
使用方式：首次激活时以 🧢 emoji 开头。首次激活会运行 ls ~/.claude/skills/ ~/.agent/skills/ ~/.agents/skills/ .claude/skills/ .agent/skills/ .agents/skills/ 2>/dev/null 检查配套技能，缺失时提示安装：npx skills add AbsolutelySkilled/AbsolutelySkilled --skill <name>。按任务需要加载 references/ 下的 surveys.md、interviews.md、nps-analysis.md、behavioral-analytics.md、personas.md。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据。技能强调样本质量优先于数量、注意各类偏差、避免从假设构建画像，并指出仅招募满意客户、问卷顺序启动效应、把定性饱和当样本量问题、无假设的行为分析等常见陷阱。