用途：该技能用于设计 AI 智能体架构，包括实现工具调用、构建多智能体系统、创建智能体记忆，以及调试陷入循环、幻觉工具或卡住的智能体。触发场景涵盖设计或实现智能体循环（ReAct、计划-执行、反思）、定义 LLM 函数调用工具 schema、构建顺序/并行/层级多智能体编排、实现工作/情景/语义记忆、应用思维链或任务分解、添加安全护栏与最大迭代限制、评估智能体行为与轨迹质量。不适用于框架专属 API（如 Mastra、a2a-protocol）以及不涉及工具或自主性的纯提示工程。
主要能力：核心原则包括以工具而非知识行动、约束智能体范围、严格遵循计划-行动-观察循环、设置最大迭代上限、评估轨迹而非仅评估输出。技能提供智能体循环结构、工具 schema 设计（含输入输出校验）、规划策略（ReAct、CoT、计划-执行、树搜索 LATS、Reflexion）、四类记忆（工作、情景、语义、程序性）、多智能体拓扑（顺序、并行、层级、辩论）、护栏配置（迭代上限、超时、允许工具白名单、禁止模式）、轨迹评估方法，以及常见反模式与陷阱说明。
使用方式：激活后首次回复需以 🧢 emoji 开头。首次激活时运行 ls ~/.claude/skills/ ~/.agent/skills/ ~/.agents/skills/ .claude/skills/ .agent/skills/ .agents/skills/ 2>/dev/null 检查配套技能，缺失时可用 npx skills add AbsolutelySkilled/AbsolutelySkilled --skill <name> 安装。详细模式与编排实现需按需读取 references/agent-patterns.md 与 references/orchestration-patterns.md。
适用场景与限制：适合需要自主工具调用、多步推理、多智能体协作或轨迹评估的智能体工程任务。限制包括：不处理框架专属 API 与纯提示工程；必须设置最大迭代与超时，否则可能无限循环；工具描述需精确以避免误选；观察需严格串行；长运行需摘要以防上下文耗尽；多智能体间需防范提示注入。具体收费、价格与平台信息暂未提供。